烟草行业的出现，是为了提高烟草制品质量，保证国家对烟草制品实行专卖管理，实现烟草市场的统一化，烟草行业一直以来都是一个比较特殊的行业，在我国属于较大行业之一。对于烟草的加工生产过程，高速、高质量是最基本的要求，这已经是人工检测远远没有办法满足的了。机器视觉利用机器代替人眼来进行测量与判断，大大提高了生产加工的质量、效率、稳定性与自动化程度。 

    机器视觉技术对于烟草行业的检测，涉及了对烟草本身以及外部包装质量的检测，在整个生产加工过程中，都充当着安全员的角色。烟草的加工过程主要包括了原料加工、卷制成型、包装成品三个主要过程，而相对应的机器视觉系统包括了图像采集、图像传输以及图像处理三大模块。因此，机器视觉技术可以准确的获得烟草制品图像，并根据一定的标准或是算法进行图像的处理，以此实现分拣、检测与监测。目前主要应用于烟叶分级：利用机器视觉系统自动检测烟叶的质量特征，并快速准确地进行分级；异物剔除：快速精确的去除混在烟叶中的各种异物，保障烟丝的洁净度；烟体与包装外观缺陷检测：主要检测烟体卷制质量、烟盒的印刷缺陷以及包装质量，有无烟丝泄露现象；包装数量统计：检测包装中有无缺支、缺包、缺条现象。 

    烟草行业本身就是一个特殊行业，烟草制品的质量是至关重要的。不合格的产品流向市场，对于厂商来说，品牌会受到一定的影响；对于市场来说，可能会造成不少假冒伪劣产品的潜入；对于个人来说，不慎购买了假冒伪劣或者质量差的烟草制品，严重的会影响到生命健康问题。机器视觉系统给予的技术支持，减少了产品周转费用，节省了成本，缩短了机器停工期，减少了耗材浪费，提升了产品质量，最大程度的保障了烟草行业的健康发展。